package com.whitedust.top20;

/**
 * @author A
 * @since 2025/11/3 15:27
 */

public class Top18 {
    //买卖股票1-4
    //核心在于dp的设置dp[i][j]：i来表示第几天的情况，j来表示是否持有股票，奇数表示持有股票，偶数表示不持有股票，0设置为不操作空出来
    //初始化的持有股票可以设为-prices[0],
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        //dp[i][0] 表示第i天持有股票
        //dp[i][1] 表示第i天不持有股票
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return Math.max(dp[prices.length - 1][0], dp[prices.length - 1][1]);
    }

    //多次买卖，一次只能一笔
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        //dp[i][0] 表示第i天持有股票
        //dp[i][1] 表示第i天不持有股票
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }

    //两次买卖，一次只能一笔
    public int maxProfit3(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        //0不操作 1第一次持有 2第一次卖出 3第二次持有 4第二次卖出
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = -prices[0];
        dp[0][4] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }
        return dp[dp.length - 1][4];
    }

    //最多K次买卖，一次只能一笔
    public int maxProfit4(int k, int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2 * k + 1];
        //0表示无操作，2*k-1表示第k次持有，2*k表示第k次卖出
        for (int i = 1; i <= k; i++) {
            dp[0][2 * i - 1] = -prices[0];
            dp[0][2 * i] = 0;
        }
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= k; j++) {
                dp[i][2 * j - 1] = Math.max(dp[i - 1][2 * j - 1], dp[i - 1][2 * j - 2] - prices[i]);
                dp[i][2 * j] = Math.max(dp[i - 1][2 * j], dp[i - 1][2 * j - 1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[prices.length - 1][2 * k];
    }
}
